Het AI-bureau dat AI in productie zet

Iedereen verkoopt AI. Wij bouwen het.

Ovidius AI bouwt agents en workflows in de systemen die je al gebruikt, en houdt ze ook na de livegang draaiende. Rechts zie je er drie die nu in productie draaien. De jouwe kan de volgende zijn.

We bepalen samen de scope van de eerste build, voordat je ergens aan vastzit.

Probeer het: voeg je CRM toeDraait in productie
Je systemen
Microsoft 365
HubSpot
OvidiusBOUWEN · INTEGREREN · BEHEREN
    Jouw cloudJouw inlogJouw monitoring
    In productieLive
    Support-agentPinkcube
    ~500 chats / week
    Dagelijkse MI-alertsIES Limited
    20 dagen 30 min
    Content engineGoKickflip
    $700 $12,11
    Een losse stapel matglazen tegels op een donkere tafel, met één oranje lichtlijn naar een rij rechtopstaande glazen blokken die eindigt in een oplichtende glazen kubus
    Onder andere deze bedrijven werken met Ovidius
    AudinatePinkcubeBizIQCourserAllClear

    Resultaten

    Voor en na, in cijfers

    Drie projecten, volledig uitgeschreven. Kies er één. Bekijk alle cases

    GoKickflip
    $700$12,11
    Kosten per artikel
    $700 per artikel, voorheen$12,11, nu
    E-commerce / SaaS · Contentpipeline

    Van zoekwoord tot publicatieklaar artikel in 29 minuten

    Drie agents in n8n doen voor elk artikel het onderzoek, de briefing en het schrijfwerk, met een mix van modellen. Zo groeide de output zonder extra mensen. Gebouwd en live in 30 dagen.

    98%lagere kosten per artikel
    10xoutput per maand
    $358Kper jaar bespaard bij gelijk volume
    “From day one, the Ovidius team moved fast, thought big, and executed with precision.”Renaud Teasdale, CEO, GoKickflip
    Lees de case
    IES Limited
    4 merken1 engine
    Eén pipeline, met compliance als basis
    Vier merkenEén engine
    Verzekeringen · Contentpipeline

    Gereguleerde content voor vier merken, op compliance gecontroleerd voordat iemand het leest

    Een Compliance Checker-agent toetst elk concept aan de verboden termen van elk merk, nog voordat er een mens naar kijkt. In drie regio's.

    80%minder handwerk in de productie
    0externe agency nodig in 2026
    11stappen geautomatiseerd
    “We've completely phased out our reliance on external agencies and freelancers in 2026 while significantly speeding up production.”Bhavek Rughani, Head of Marketing, IES Limited
    Lees de case
    IES Limited
    20 dagen30 min
    Tijd tot signalering
    20 werkdagen, voorheenVoor de lunch, nu
    Verzekeringen · Dagelijkse MI-alerts

    Een MI-rapport van 25 pagina's dat niemand uitlas, nu elke werkdag volledig gelezen

    Een systeem op n8n en Supabase toetst 14 metrics van vier merken aan twee tests en stuurt voor 12:00 alerts naar zes groepen in Teams.

    1,751metric-checks
    4 van 4eerdere incidenten herkend in de test
    34drempelwijzigingen, nul tickets
    Lees de case

    Begin hier

    Kies de pagina die voor jouw team is geschreven

    Elke pagina laat zien wat we voor zo'n team bouwen, wie ervoor verantwoordelijk is en welk bewijs erachter zit.

    AI Readiness IndexVoorbeeld
    61/100
    Datakwaliteit en governance72%
    IntegratievermogenHoog risico
    Klaar voor verandering58%
    Maand1       2       3Quick win 1Quick win 2Strategische inzet
    Enterprise

    Vind de workflows die het automatiseren waard zijn en draai ze in je eigen cloud.

    Jouw MSP-AI
    Forge AI
    Klanten op je platform
    Klant 01Support-agent
    Klant 02Facturen
    Klant 03Content
    Klant 04Rapportage
    Data per klant gescheiden4 live
    MSP's

    Zes AI-diensten die je klanten bij jou afnemen, door ons geleverd onder jouw naam.

    Contentpipeline4 merken
    Concept
    Merk ASchrijft
    Merk DSchrijft
    Merk BBriefing klaar
    Controles
    Merk CControleert
    Merk A1 term gemarkeerd
    Review
    Merk BGoedgekeurd
    Merk DGoedgekeurd
    Agency

    Pipelines die je productiekosten verlagen, en AI-tools die je onder je eigen merk verkoopt.

    Leads routerenSelf-hosted
    Webhook
    AI-agent
    HubSpot
    Slack
    Supabase
    Teams op n8n

    Nieuwe builds, een review van wat er al draait, of training met je eigen workflows.

    Het probleem

    De meeste AI komt nooit in productie

    Vier onafhankelijke onderzoeken laten in cijfers zien waar AI-programma's vastlopen. Kies er één: je ziet waar het misgaat en wat wij eraan doen.

    Een losse stapel matglazen tegels op een donkere tafel, met één oranje lichtlijn naar een rij rechtopstaande glazen blokken die eindigt in een oplichtende glazen kubus
    Bron: RAND, 2024

    Waar het misgaat

    Niemand toetste het probleem en het mandaat van de directie voordat de bouw begon.

    Wat wij eraan doen

    Fase 1 van de AI-audit toetst eerst het probleem en het mandaat. Weet je al welke workflow je wilt, dan doet het scopen hetzelfde in een paar dagen.

    Bekijk de AI-audit
    Bron: Lenovo CIO Playbook 2025, met IDC

    Waar het misgaat

    De pilot draaide op een kopie van de data en is nooit gekoppeld aan de systemen waar hij naartoe moest schrijven.

    Wat wij eraan doen

    Wij bouwen vanaf de eerste week op je echte data, in je eigen omgeving. Fase 2 van de audit brengt in kaart hoe data tussen je systemen beweegt.

    Bekijk de AI-audit
    Bron: MIT NANDA, The GenAI Divide, 2025

    Waar het misgaat

    Niemand legde een nulmeting vast, dus niemand kan zeggen wat de pilot opleverde.

    Wat wij eraan doen

    Fase 7 rekent de ROI door voordat je budget vastlegt, en elk systeem dat we opleveren rapporteert wat het bespaart.

    Bekijk de AI-audit
    Bron: IBM Cost of a Data Breach, 2025

    Waar het misgaat

    Het model kreeg meer toegang dan de mensen die ermee werken.

    Wat wij eraan doen

    Agents draaien achter je eigen inlog en lezen alleen wat je rechten toestaan. Fase 5 beoordeelt governance en toegangsbeheer.

    Bekijk de AI-audit

    Wat we bouwen

    AI-systemen die we bouwen én beheren

    Elk systeem draait op self-hosted n8n, met het model dat bij de taak past. Bekijk alle oplossingen

    01
    Klant vraagtChat, e-mail of je helpwidget
    02
    Agent leest je systemenOrders, CRM, helpcenter
    03
    Tweede agent controleertElk antwoord, voordat het verstuurd wordt
    04
    Antwoord of overdrachtNaar een medewerker als dat nodig is
    Voorbeeld
    Waar is bestelling #4821?
    Dinsdag verzonden, vrijdag in huis. Track-and-tracelink verstuurd.Dubbel gecontroleerd
    Koppelt metZendeskHubSpotSalesforceShopify

    Chatbot laten maken

    Antwoordt vanuit je orderdatabase, CRM en helpcenter, schakelt een medewerker in als dat nodig is, en laat elk antwoord door een tweede agent controleren voordat een klant het ziet.

    ~500Pinkcube: supportchats per week, een van de twaalf productiesystemen die we voor hen beheren
    Chatbot laten maken
    01
    Factuur komt binnenPdf per e-mail of upload
    02
    Gematcht met de inkooporderEn de goederenontvangst
    03
    Kloppende facturen geboektDirect in je ERP
    04
    Uitzonderingen naar crediteurenMet de reden erbij
    Voorbeeld
    INV-2291.pdf · 4.120,00
    Gematcht met PO-7781 en de goederenontvangst. Geboekt in het ERP.Geen uitzondering
    Koppelt metOutlookSharePointOdooJouw ERP

    Automatische factuurverwerking

    Leest elke factuur, matcht hem met de inkooporder en goederenontvangst in je ERP, boekt de facturen die kloppen en stuurt alleen de uitzonderingen naar je crediteurenadministratie.

    Voor crediteurenteams die dezelfde velden uit elke pdf overtikken en prijsverschillen per e-mail najagen
    Automatische factuurverwerking
    01
    Metrics geladen14 metrics, vier merken
    02
    Twee tests gedraaidTegen elke drempel
    03
    Model legt uitDe database rekent
    04
    Alert verstuurdZes groepen in Teams, voor 12:00
    Voorbeeld
    Offertefunnel, Merk B · 09:00
    Onder de drempel op beide tests. Alert naar het pricingteam.Verstuurd om 09:04
    Koppelt metn8nSupabaseMicrosoft Teams

    Dagelijkse MI-alerts

    Controleert elke ochtend je kernmetrics, toetst ze aan hun drempels en stuurt voor de lunch de juiste alert naar het juiste team. Het rekenwerk blijft in de database; het model legt het alleen uit.

    20 dagen → 30 minIES Limited: om een daling in de offertefunnel te zien
    Lees de IES-case
    01
    Aanvraag komt binnenAfspraak, intake of verwijzing
    02
    Agent controleertEPD en praktijksysteem
    03
    Zorgverlener tekent afBij alles wat medisch is
    04
    Ingepland en vastgelegdTerug in je systeem
    Voorbeeld
    Nieuwe patiënt vraagt volgende week een controle aan
    Dinsdag 10:30 ingepland, intakeformulier verstuurd.Geen medische beslissing
    Koppelt metOdooJouw EPDn8n

    AI in de zorg

    Agents voor planning, intake, verwijzingen en machtigingen in de dossier- en praktijksystemen die je al gebruikt, met een zorgverlener die alles aftekent wat medisch is.

    1,500Tandartsengroep: afspraken per week ingepland voor 200 behandelaars
    AI in de zorg
    01
    Agent vraagtEen vraag over je bedrijf
    02
    Rechten gecontroleerdJe bestaande rollen
    03
    Beheerde data gelezenData, documenten en regels
    04
    Antwoord vastgelegdBij elke opvraging
    Voorbeeld
    Wat is onze retourregel voor B2B-orders?
    Ongeopende voorraad binnen 14 dagen, volgens verkoopbeleid v4.Opvraging vastgelegd
    Koppelt metn8nModel Context ProtocolJouw VPC

    Context engineering

    Eén beheerde laag met je data, documenten en werkregels waar elke agent uit leest, begrensd door de rechten die je systemen al afdwingen en vastgelegd bij elke opvraging.

    Gebouwd in je VPC op n8n en het Model Context Protocol
    Context engineering
    01
    Zoekwoord als inputUit je SEO-plan
    02
    Onderzoek en briefingAgents op n8n
    03
    Schrijven en controlerenTegen je merkregels
    04
    Redacteur checktDaarna gaat het live
    Voorbeeld
    Zoekwoord: best skateboard bearings
    Concept geschreven, merkregels gehaald, naar een redacteur.Klaar voor review
    Koppelt metn8nDataForSEONotionJouw CMS

    AI-contentpipelines

    Pipelines met meerdere agents die een zoekwoord via onderzoek, briefing, schrijven en compliancecontrole omzetten in een publicatieklaar artikel, met een mens die alles beoordeelt voordat het live gaat.

    $700 → $12,11GoKickflip: kosten per artikel, 29 minuten van zoekwoord tot publicatieklaar
    Lees de GoKickflip-case

    Zo loopt een project

    Van eerste gesprek tot werkend systeem

    Klik op een fase en zie wat je krijgt en wie ervoor verantwoordelijk is. Bekijk onze werkwijze

    Fase 01 · Jason, COO

    AI-audit, als dat nodig is

    Acht fasen over strategie, operatie, data, systemen en governance, met als uitkomst een geprioriteerde roadmap voor 90 dagen.

    Je krijgt
    • ROI-modellen voor je belangrijkste drie tot vijf initiatieven
    • Een geprioriteerde 90-dagenroadmap die van jou is
    • De fee wordt verrekend met je eerste build
    Fase 02 · Owen, CEO

    Scope

    Eén workflow, de systemen waarmee hij werkt en wat ervoor nodig is, afgesproken voordat je iets tekent. Jason bepaalt de scope samen met Owen.

    Je krijgt
    • Een uitgeschreven scope: workflow, systemen en data
    • Wat ervoor nodig is, voordat je tekent
    • Eerst een proof of concept, waar het risico in je data zit
    Fase 03 · Maciej, CTO

    Bouwen

    Vanaf de eerste week gebouwd als productiesoftware, op je echte data, in je eigen omgeving.

    Je krijgt
    • Self-hosted n8n in je cloud
    • Het model dat bij elke taak past
    • Je data blijft waar die staat
    Fase 04 · Jason, COO

    Integreren

    Live achter je eigen inlog, governance en monitoring, met een team dat ermee kan werken.

    Je krijgt
    • Draait achter je eigen inlog
    • Alerts en logs naar je team
    • Je mensen getraind op het systeem
    Fase 05 · Maciej, CTO

    Beheren en verbeteren

    Gemonitord, bijgewerkt en uitgebreid in wekelijkse sprints, door de engineers die het bouwden.

    Je krijgt
    • Wekelijkse sprints waarin jij de richting bepaalt
    • Een rapport van wat elke workflow bespaart
    • De volgende use case, samen met jou gescoped

    Hoe lang duurt het?

    Het eerlijke antwoord, afhankelijk van wat je bouwt.

    Alles wat we doen

    Al onze diensten, in de volgorde waarin teams ze gebruiken

    01
    Beslissen
    Vind de processen die het automatiseren waard zijn en bepaal de volgorde.
    03
    Beheren
    Gemonitord, beheerd en verbeterd door het team dat het bouwde.
    04
    Groeien
    Train je team, of verkoop AI onder je eigen merk.

    Het verschil

    Ovidius vs. het traditionele adviesbureau

    Ovidius
    Traditioneel adviesbureau
    Tijd tot productie
    Weken, met de scope vooraf vastgelegd
    Eerst een roadmap, de bouw later
    Wat je krijgt
    Werkende software in je eigen stack
    Een slidedeck en een roadmap
    Wie het bouwt
    De partners die de scope bepaalden
    Een uitvoeringsteam dat je nooit hebt ontmoet
    Waar het draait
    Self-hosted, in je eigen cloud
    De SaaS van hun leverancier
    Na de livegang
    Gemonitord, bijgewerkt en uitgebreid
    Een overdracht en een factuur

    Forge AI

    Verkoop AI onder je eigen merk

    Forge AI is het white-labelplatform achter onze builds. Als MSP of agency zet je het per klant in, onder je eigen domein, met de data van elke klant gescheiden.

    • Jouw merk, jouw domein
    • Al je klanten in één console
    • De data van elke klant gescheiden
    • Maandelijks gefactureerd, verkocht onder jouw naam
    Je terugkerende omzet met Forge AI
    Terugkerend per maand
    Terugkerend per jaar

    Jouw invoer, jouw prijzen. De calculator vermenigvuldigt ze en zegt niets over wat klanten betalen.

    Met wie je werkt

    Een senior team dat werkt als onderdeel van het jouwe

    Vijf partners, één eigenaar per fase. Maak kennis met het team

    Owen
    Sales en scopingOwenChief Executive Officer
    Maciej
    Bouwen en beherenMaciejChief Technology Officer
    Jason
    Audit en livegangJasonChief Operating Officer
    Oskar
    Partnerships en accountsOskarChief Revenue Officer
    Ben
    GroeienBenChief Marketing Officer

    Vragen

    Wat teams ons als eerste vragen

    Waarom scopen jullie één workflow tegelijk?

    Omdat je een workflow kunt afronden en meten. Voordat je iets tekent, spreken we af welke workflow het wordt, met welke systemen hij werkt en wat ervoor nodig is. De tweede use case gaat daarna sneller, omdat de eerste al draait.

    Moet onze data onze omgeving verlaten?

    Nee. We bouwen op self-hosted n8n in je eigen cloud, achter je eigen inlog, en agents lezen je systemen via hun API's met de rechten die je mensen al hebben.

    En als we niet weten waar we moeten beginnen?

    Begin met de AI-audit. Jason doorloopt acht fasen over strategie, operatie, data en systemen en geeft je een geprioriteerde 90-dagenroadmap. De fee wordt verrekend met je eerste bouw.

    Welke modellen gebruiken jullie?

    Het model dat bij de taak past. De pipeline van GoKickflip draait per artikel zo'n 33 agentstappen over zes of meer modellen, en die routering is onderdeel van wat we onderhouden.

    Kunnen we doorverkopen wat jullie bouwen?

    Ja. Als MSP of agency zet je Forge AI per klant in onder je eigen merk, en wij leveren de build erachter. Zie AI voor MSP's en AI voor je agency.

    Wat gebeurt er als de eerste workflow live is?

    Het team dat het bouwde, beheert het ook: monitoring, fixes en de volgende use case, in wekelijkse sprints waarin jij de richting bepaalt.

    Zet je eerste workflow op het bord

    Beantwoord een paar vragen over je team en wat je wilt automatiseren. Daarna bepalen Owen en Jason in het gesprek samen met je de scope.

    Wat past het best bij je bedrijf?

    Owen, Maciej, Jason, Oskar en Ben