AI-workshop en training voor bedrijven, gebouwd op het werk van je eigen team

In een AI-workshop van Ovidius leren je medewerkers AI door een echte taak uit hun eigen week te automatiseren, in de tools die ze al gebruiken, met Ovidius-engineers die naast ze meebouwen. Elke groep sluit af met een werkende automatisering in eigen beheer en het inzicht om de volgende zelf te bouwen.

Plan een kennismaking Bekijk onze werkwijze

Een laptop van mat glas stuurt een oplichtende oranje workflow van gekoppelde blokken naar een donkere systeemkubus, met documenten en een envelop die er vanaf de zijkant in gaan
Je eigen tools
Salesforce, Odoo, een interne database of waar het werk ook op draait
Twee tracks
Hands-on bouwen voor medewerkers, beslissen voor managers
Eerst de diagnose
Taken gekozen met de methode van onze AI-audit
Daarna coaching
Ondersteuning terwijl de nieuwe workflows live gaan
Onder andere deze bedrijven werken met Ovidius
AudinatePinkcubeBizIQCourserAllClear Travel Insurance

AI-gebruik zonder begeleiding kost je team nu al uren

Het gebruik van AI op het werk is sinds 2023 verdubbeld, volgens Gallup. Zonder training op hun eigen taken sturen medewerkers output door die af lijkt en extra werk oplevert voor wie hem ontvangt.

40%
van de Amerikaanse kantoormedewerkers kreeg de afgelopen maand AI-gegenereerde workslop
BetterUp Labs en Stanford Social Media Lab, 2025
Aangepakt inDe diagnose, die laat zien waar AI-output al in je workflows terechtkomt
1h 56m
gemiddeld kwijt aan elk stuk workslop dat binnenkomt
BetterUp Labs en Stanford Social Media Lab, 2025
Aangepakt inDe build-sessies, waarin elk team leert output te checken voordat die verder gaat
$186
per medewerker per maand aan verloren tijd, geschat op basis van de salarissen van respondenten
BetterUp Labs en Stanford Social Media Lab, 2025
Aangepakt inDe track voor managers, die vastlegt waar AI wordt ingezet en wie het controleert
95%
van de pilots met generatieve AI levert geen meetbaar effect op de winst-en-verliesrekening
MIT NANDA, The GenAI Divide, 2025
Aangepakt inCoaching, die bij elke workflow blijft tot die in productie draait

Hoe workslop eruitziet binnen een team

De onderzoekers definiëren workslop als AI-gegenereerd werk dat er verzorgd uitziet, maar de inhoud mist om een taak verder te helpen. Een salesmedewerker plakt een gegenereerde accountsamenvatting in het CRM, en de manager is de hele middag bezig die te checken tegen de gespreksnotities. Een financieel analist stuurt een gegenereerde variantieanalyse, en de controller rekent de cijfers met de hand opnieuw uit. De afzender bespaarde minuten, de ontvanger verloor bijna de twee uur die de onderzoekers per geval maten.

De oplossing is een team dat weet welke taken AI goed aankan, die taken bouwt tot gecheckte workflows en de rest bij mensen laat. Dat is wat een AI readiness assessment meet op bedrijfsniveau, en wat deze AI-training voor bedrijven opbouwt op teamniveau.

Twee tracks, één programma

Medewerkers leren door te bouwen. Managers leren beslissen waar bouwen zich terugbetaalt. Beide tracks werken vanuit dezelfde takenkaart, zodat de mensen die het werk doen en de mensen die het goedkeuren het eens zijn over wat eerst komt.

Track voor medewerkers

AI-training voor medewerkers, op de taken die ze elke week herhalen

We brengen de echte operatie van je team in kaart, zoals CRM-updates, overdrachten in de ERP en terugkerende handmatige taken, en bouwen elke AI-workshop rond één daarvan. Medewerkers bouwen tijdens de sessie low-code automatiseringen bovenop de tools die ze al gebruiken, met een Ovidius-engineer naast zich.

  • Prompting die standhoudt tegen je eigen records en documenten
  • Low-code workflows in n8n die AI koppelen aan je CRM en ERP
  • Checks die AI-output tegenhouden tot iemand die heeft gecontroleerd
  • Eén automatisering per team die blijft draaien als de sessie voorbij is
Een markering van mat glas staat op het oplichtende oranje vak van een twee-bij-twee-bord, met een lichtlijn naar een donkere systeemkubus
Track voor managers

AI-training voor managers die beslissen waar AI wordt ingezet

Managers hebben een manier nodig om de processen met het hoogste automatiseringsrendement te kiezen, governance te houden over wat er gebouwd wordt, en de frictie te managen die ontstaat als mensen anders gaan werken.

  • Een impact- en haalbaarheidsmatrix voor je eigen processen, zoals in onze AI-audit
  • Governance die past bij je toezichthouders, vanuit ons werk aan AI-governance
  • Een volgorde voor de uitrol, opgezet als een AI-roadmap
  • Wie AI-output reviewt, en wanneer er een tweede check nodig is

Zo verloopt een programma

Elk programma begint bij het echte werk van je team. De diagnose kiest de taken, de sessies bouwen ze, en coaching houdt ze draaiende als de trainers weg zijn.

01
Diagnose

Vind de taken die training waard zijn

Voordat er een curriculum ligt, brengen we je stack en de knelpunten in de week van elk team in kaart met de methode achter onze AI-audit. Trainingstijd gaat naar de taken waar AI echt uren bespaart, en niets naar vaardigheden die je team nooit gaat gebruiken.

Je krijgtEen takenkaart per team, gerangschikt op impact en gemak
02
Build-sessies
Gedeelde inboxAI-extractieCRM-checkGerouteerde taakError-alertGoedkeuringsstap

Live bouwen, op je eigen systemen

Medewerkers bouwen tijdens de AI-workshop werkende low-code automatiseringen bovenop de tools die ze elke dag gebruiken. Het resultaat is een prototype of een live automatisering, gebouwd zoals ons AI-consultancy team voor klanten bouwt, met error-alerts en een menselijke check waar die nodig is.

Je krijgtEén werkende automatisering per team, in eigen beheer van dat team
03
Coaching
WorkflowStatus
FactuurtriageLive
CRM-updatesPilot
Leads routerenVolgende

We blijven tot de workflows draaien

Zelfstudiecursussen lopen vast op het gat tussen de AI-workshop en het dagelijkse werk. We coachen medewerkers terwijl ze de nieuwe workflows in gebruik nemen, met engineers die vragen beantwoorden zodra ze opkomen, en met dezelfde aanpak die we gebruiken om .

Je krijgtWorkflows in dagelijks gebruik, en een team dat de volgende zelf kan bouwen

Een AI-workshop van Ovidius vs. een algemene AI-cursus

Een algemene AI-cursus voor bedrijven, zoals AI for Everyone van Coursera of de AI-tracks van LinkedIn Learning, bouwt basiskennis op. Zo'n cursus is niet gebouwd rond jouw Salesforce-omgeving of de goedkeuringsworkflow in je ERP, en niemand van de cursus helpt als de eerste automatisering breekt.

AI-workshop van Ovidius
Online zelfstudiecursus
Licenties zonder training
Gebouwd rond
OvidiusJouw workflows, jouw tools en jouw data
Online cursusAlgemene AI-concepten voor elk bedrijf
Alleen licentiesDe featurelijst van de leverancier
Wat medewerkers doen
OvidiusEen automatisering bouwen op een taak uit hun eigen week
Online cursusVideo's kijken en quizzen invullen
Alleen licentiesIn hun eentje experimenteren, zonder review
Wat er daarna staat
OvidiusEen werkende automatisering per team, in dagelijks gebruik
Online cursusEen certificaat van deelname
Alleen licentiesLosse prompts en ongecheckte output
Support na afloop
OvidiusCoaching door engineers terwijl workflows live gaan
Online cursusDiscussieforums
Alleen licentiesHet helpcentrum van de leverancier
Management
OvidiusEen eigen track over prioriteiten, governance en verandering
Online cursusEen aparte managementcursus, als die er al is
Alleen licentiesNiet behandeld

Als een getraind team klaar is voor een grotere build

Training brengt vaak een workflow boven die te groot is voor één sessie: een support-assistent op je eigen kennis, een financieel proces over drie systemen, of bedrijfsdata die AI nog niet kan lezen. Hetzelfde team neemt het dan over, zodat niets van wat je medewerkers leerden verloren gaat.

Een build van hetzelfde team

GoKickflip: een agentic content pipeline, 30 dagen van start tot livegang

Ovidius bouwde voor GoKickflip een multi-agent pipeline op n8n die in drie stappen van een keyword een publicatieklaar SEO-artikel maakt.

98%
Lagere kosten per artikel, van $700 naar $12,11
10×
Content-output, van 4 of 5 naar 43 artikelen per maand
$358K
Jaarlijkse besparing bij gelijk volume
29 min
Van research tot definitieve draft
Lees de GoKickflip case study →

Veelgestelde vragen over de AI-workshop en training

Voor wie is deze AI-training voor bedrijven?

De track voor medewerkers is voor de mensen die het herhaalbare werk doen: operations, sales, finance, marketing en support. De track voor managers is voor directie en operations-leads die beslissen welke processen ze automatiseren en wie verantwoordelijk is voor het resultaat.

Een programma kan in meerdere afdelingen tegelijk lopen, elk op de eigen tools, zodat marketing en finance niet in dezelfde generieke sessie zitten. Zoek je vooral de AI-geletterdheid die de EU AI Act vraagt, kijk dan naar onze training AI-geletterdheid.

Wat leren medewerkers concreet in een AI-workshop?

Ze leren een taak uit hun eigen week te automatiseren, met prompts die standhouden tegen je eigen data en checks op de AI-output. Programmeren is niet nodig. Ze bouwen low-code automatiseringen in tools zoals n8n, bovenop de tools die ze al gebruiken. Een Ovidius-engineer neemt tijdens de sessie alles voor zijn rekening waar code voor nodig is en laat het team zien hoe het werkt. Wil een team daarna dieper in n8n, dan is er de n8n-training.

Kan de training incompany, op onze eigen tools?

Ja. Een incompany AI-training draait bij ons op de systemen waar je team elke dag in werkt, of dat nu een Salesforce-omgeving is, een Odoo-ERP of een eigen interne database, gekoppeld aan de AI-modellen die bij de taak passen. De diagnose bevestigt wat elk systeem toestaat voordat we een sessie plannen.

Hoe lang duurt een programma, en wat kost het?

Dat hangt af van hoeveel teams meedoen en hoeveel workflows ze bouwen, dus we scopen elk programma na de diagnose.

De snelste weg naar een bedrag is een discovery call over je teams en tools.

Wat gebeurt er met onze data tijdens de sessies?

We tekenen een NDA en een data governance agreement voordat iemand een systeem aanraakt. Een AI-workshop kan draaien op staging- of voorbeelddata, zodat live klantgegevens buiten de trainingsruimte blijven. Dezelfde voorwaarden gelden als bij onze AI-audit.

Wat is het verschil met de AI-audit?

De AI-audit is een apart traject dat je hele bedrijf doorlicht en eindigt in een roadmap voor 90 dagen. De training gebruikt de diagnosemethode van de audit op teamniveau om te kiezen welke taken elke groep bouwt. Heb je al een audit gehad, dan start het programma vanuit de bevindingen daarvan.

Wat is het verschil tussen een AI-workshop en een AI-training?

Een AI-workshop voor bedrijven is bij ons een build-sessie waarin een team één taak uit de eigen week automatiseert. De AI-training is het hele programma eromheen: diagnose, workshops en coaching. Na afloop houdt elk team de automatisering die het bouwde, en coaching loopt door terwijl die workflows live gaan. Komt een team met iets dat groter is dan een sessie aankan, dan scopet ons AI-consultancy team het als build. Zie onze werkwijze voor hoe die overdracht verloopt.

Train je team op het werk dat het al doet

Begin met een discovery call over je teams, je tools en de taken die hun week opeten. Daarna komen we terug met de taken die training waard zijn en een gescopet programma.

Owen Boesveld, CEO of Ovidius AI
Sales en scoping
Discovery en scoping, met Jason
Maciej, CTO of Ovidius AI
Bouwen
Architectuur en de build
Jason, COO of Ovidius AI
Audit, opleveren en draaien
Audits en delivery

Plan een kennismaking Lees onze case studies