AI readiness assessment: weet wat je bedrijf met AI kan draaien
Met een AI readiness assessment scoor je je data, systemen, workflows, mensen en governance tegen wat een AI-workflow in productie nodig heeft. Je krijgt een gerangschikte lijst van wat je eerst bouwt, wat je eerst repareert en waar je geen geld meer in steekt.
AI readiness scorecard
Voorbeeld
Datakwaliteit en governance72%
Systemen en integratieHoog risico
Stabiliteit van workflowsStabiel
Governance en security57%
AI-volwassenheid · voorbeelduitslag
01
Bewustzijn
Over AI gepraat, nog niets live
02
Actief
Pilots en experimenten
Hier sta je03
Operationeel
AI in live workflows
Volgende04
Systemisch
Opgeschaald over afdelingen
05
Transformatief
AI bepaalt het businessmodel
De fases volgen het AI Maturity Model van Gartner. Scores zijn gekalibreerd tegen het NIST AI RMF 1.0.
De vijf dimensies van een AI readiness assessment
AI-programma's lopen zelden vast op het model. Ze lopen vast waar het model je data, je systemen en de mensen raakt die ermee moeten werken. Het assessment scoort elk van die naden apart, zodat je weet welke je eerst aanpakt.
1. Datakwaliteit en governance
Hier komt meestal de eerste kritieke bevinding boven. We controleren of de records waar een use case op leunt bestaan, of twee afdelingen het erover eens zijn, en of een workflow ze via een API kan bereiken. Als drie teams tegenstrijdige klantrecords bijhouden, haalt geen enkel model een betrouwbare nauwkeurigheid. Blijkt data het gat, dan is de oplossing vaak een context layer die elke agent één beheerd beeld van je bedrijf geeft.
2. Systemen en integratie
Integratie is de meest onderschatte dimensie. Beperkte ERP-toegang, trage API's en systemen waar je wel uit kunt lezen maar niet naar kunt schrijven, kunnen een use case laten zinken die op papier rendabel is. We brengen je stack in kaart op API- en schemaniveau, inclusief platforms als SAP, Odoo en HubSpot, en testen of een n8n-orkestratielaag resultaten kan terugschrijven, zodat niemand ze opnieuw hoeft in te tikken.
3. Stabiliteit van workflows
AI-automatisering betaalt zich terug bij werk met hoog volume en vaste regels, en een proces dat elke week verandert kun je niet automatiseren. We brengen elke kandidaat-workflow van begin tot eind in kaart en herontwerpen hem voordat er iets wordt geautomatiseerd, want wie een kapot proces automatiseert, vergroot de schade. Factuurverwerking past vaak goed, met hoog volume, stabiele regels en een duidelijk voor en na, en daarom bieden we automatische factuurverwerking als aparte dienst aan.
4. Mensen en adoptie
Een systeem dat niemand gebruikt, faalt net zo zeker als een systeem dat stukgaat. We kijken wie eigenaar is van elke uitkomst, welke teams de workflow dagelijks gebruiken en waar vaardigheden tekortschieten. Zit het gat in vaardigheden, dan vloeit dat direct in AI-workshops rond je eigen processen.
5. Governance en security
Volgens het Cost of a Data Breach-rapport van IBM uit 2025 had 97% van de organisaties met een AI-gerelateerd datalek geen goede toegangscontrole voor AI. We scoren toegang, datagrenzen en human-in-the-loop-controlepunten tegen het NIST AI Risk Management Framework en ISO/IEC 42001, en de bevindingen gaan direct mee naar je AI-governancemodel.
AI readiness checklist: tien vragen voordat je een pilot financiert
Loop ze door met je operations- en IT-leads. Elk "nee" wijst naar de dimensie die je moet fixen voordat je bouwt. Voor een eerste zelfscore is er de AI readiness scan.
AI readiness checklist
Dimensie 1
Data
Kun je voor elk veld dat de use case leest het bronsysteem noemen?
Zijn je afdelingen het eens over dezelfde klant- en productrecords?
Dimensie 2
Systemen
Heeft elk betrokken systeem een API waaruit je kunt lezen?
Kan een workflow resultaten terugschrijven zonder dat iemand ze overtikt?
Dimensie 3
Workflows
Loopt het proces elke week op dezelfde manier?
Is het volume hoog genoeg om de build terug te verdienen met bespaarde uren?
Dimensie 4
Mensen
Is één persoon bij naam verantwoordelijk voor de uitkomst?
Ontwerpt het team dat de workflow gebruikt mee?
Dimensie 5
Governance
Heb je vastgelegd welke data de AI nooit mag zien?
Keurt een mens elke actie goed voordat die een klant bereikt?
Kan je team de helft niet beantwoorden, dan beantwoordt het assessment ze voor je.
Bekijk de AI-audit →Waarom AI readiness bepaalt of AI productie haalt
Vier onafhankelijke onderzoeken laten zien waar AI-programma's vastlopen. Elk cijfer hoort bij een dimensie die het assessment scoort.
80%+
van de AI-projecten mislukt, twee keer zo vaak als IT-projecten zonder AI
RAND, 2024
Mensen en adoptieMandaat van de leiding en eigenaarschap eerst getoetst
88%
van de AI-proofs of concept haalde productie nooit: 4 van de 33
Lenovo CIO Playbook 2025, met IDC
Systemen en integratieDataverkeer tussen systemen in kaart voor een build
95%
van de pilots met generatieve AI levert geen meetbaar effect op de winst-en-verliesrekening
MIT NANDA, The GenAI Divide, 2025
Stabiliteit van workflowsROI doorgerekend op je echte volumes
97%
van de organisaties met een AI-gerelateerd datalek had geen goede toegangscontrole op AI
IBM Cost of a Data Breach, 2025
Governance en securityToegangsbeheer gescoord voor de livegang
Van assessment naar productie in vier stappen
Het assessment is de eerste stap, en hetzelfde team brengt het door tot een draaiend systeem. Elke stap hieronder heeft een eigen pagina met de details.
Zo ziet productie eruit: de 24/7-supportagent van Pinkcube
1.800
Websitechats per maand, voor de lancering met de hand beantwoord
500
Chats per week, ongeveer, afgehandeld sinds half september 2026
95%+
Orderopvragingen die slagen
12
Productiesystemen die Ovidius voor Pinkcube draait

Working with Owen and the Ovidius team has been a highly efficient experience; they are incredibly attentive and adapted quickly to our specific requirements. By leveraging their AI-driven content for our travel insurance sites, we've completely phased out our reliance on external agencies and freelancers in 2026 while significantly speeding up production.
Ovidius vs. online readiness quizzen en strategieconsultants
Een quiz die je zelf invult, laat zien hoe je over AI denkt. Een strategietraject laat zien waar je op moet mikken. Een engineering-assessment laat zien wat je systemen aankunnen.
Online readiness quiz
Strategieconsultancy
Ovidius-assessment
Bewijs
Je eigen antwoorden op een vragenlijst
Interviews en workshops
Mapping op API-niveau en analyse van databaseschema's
Resultaat
Een algemene volwassenheidsscore
Slidedecks en algemeen advies
Scorecard, gerangschikte use cases, ROI-modellen voor je top 3 tot 5 initiatieven, roadmap voor 90 dagen
Doorlooptijd
Minuten
3 tot 6 maanden
4 tot 8 weken, van kickoff tot definitieve roadmap
Na het rapport
Een salesopvolging
Overdracht aan een externe softwareleverancier
Hetzelfde team scopet en bouwt je eerste workflow
Prijs
Meestal pas na een contactformulier
Uurtje-factuurtje zonder eind of retainers
Vaste fee, verrekend met je eerste build
Veelgestelde vragen over het AI readiness assessment
Wat is een AI readiness assessment?
Een AI readiness assessment meet of je organisatie AI in productie kan draaien. Het scoort vijf dimensies (data, systemen en integratie, stabiliteit van workflows, mensen en adoptie, governance en security) en eindigt in een geprioriteerde lijst van use cases, met de gaten die elke use case eerst moet dichten. Bij Ovidius leveren we het assessment als de AI-audit.
Wat omvat het framework van het assessment?
Ons framework omvat de vijf dimensies hierboven en is gekalibreerd tegen het NIST AI RMF 1.0 en het AI Maturity Model van Gartner. Het loopt in acht fases: de eerste vier brengen je strategie, operating model en markt in beeld, de laatste vier draaien de technische diagnose en maken van de bevindingen een roadmap. Alle fases staan uitgewerkt bij de AI-audit.
Wat zijn de vijf fases van AI-volwassenheid?
Het AI Maturity Model van Gartner kent vijf fases: Bewustzijn, waarin over AI wordt gepraat maar niets draait; Actief, met pilots en experimenten; Operationeel, met AI in live workflows; Systemisch, met AI opgeschaald over afdelingen onder governance; en Transformatief, waarin AI het businessmodel bepaalt. Het assessment laat zien in welke fase van AI-volwassenheid je zit en wat er nodig is om de volgende te halen.
Hoe lang duurt een AI readiness assessment en wat kost het?
De AI-audit duurt 4 tot 8 weken van kickoff tot definitieve roadmap en kost €10.000 tot €100.000, een vaste fee die we afspreken voordat de audit start. Die fee verrekenen we met je eerste build zodra je die tekent. De tijd van je team zit in een paar werksessies in fase 1 en 6; onze engineers doen de technische analyse zelfstandig.
Hebben jullie toegang tot onze live data nodig?
Nee. We tekenen een NDA en een data governance-overeenkomst voordat er systeemtoegang is, en het assessment heeft geen live klantgegevens of je eigen broncode nodig. We beoordelen systeemarchitectuur, metadata, API-mogelijkheden en voorbeeldstructuren van data, in lijn met het NIST AI Risk Management Framework en ISO/IEC 42001.
Wat gebeurt er na het assessment?
Je krijgt een briefing voor de directie, de readiness-scorecard, een kansenmatrix, een portfolio van use cases, ROI-modellen voor je top drie tot vijf initiatieven en een AI-roadmap voor 90 dagen. Kies je ervoor om te bouwen, dan scopet hetzelfde team je eerste workflow of AI-pilot. Doorlopende support valt onder onze AI-consultancy, en resultaten van eerdere builds lees je in onze case studies.
Weet wat je stack aankan voordat je de build financiert
Plan een kennismaking en vertel welke workflow je door AI wilt laten overnemen. Wij zeggen of een volledig assessment de juiste eerste stap is, en wat het voor jouw systemen zou omvatten.