AI-chatbot laten maken voor klantenservice, gebouwd voor productie
Bij Ovidius AI kun je een veilige chatbot laten maken die rechtstreeks werkt in je CRM, ERP en helpdesk. We bouwen hem voor productie: getest voor de livegang en gemonitord daarna.
Plan een gesprek
Een klantenservice chatbot gebouwd voor je dagelijkse operatie
Werkt in je CRM
De chatbot werkt in HubSpot, Zendesk, Odoo of welk systeem je team ook al gebruikt, dus er is geen nieuwe software om te leren. Gesprekken komen in een eigen CRM-pipeline, escalaties gaan naar een apart kanaal. Interacties van je eigen medewerkers filtert het systeem er volledig uit, zodat je team schone records heeft zonder handmatig opruimwerk. Een voorbeeld: voor Live Platforms, dat de edelsteenmarktplaatsen Gemrock Auctions en Opal Auctions runt, beantwoordt hun chatbot Gemma shoppers 24/7 vanuit een kennisbank die elke week ververst vanuit beide sites, en gaan ontevreden klanten door naar Zendesk. Ovidius voegde later een score van 1 tot 5 sterren per gesprek toe, waarbij lage scores worden gemarkeerd voor review, en een voiceversie.
Controle door twee agents
Elk gegenereerd antwoord gaat langs een tweede, onafhankelijke agent voordat het naar de klant gaat. Die agent toetst elk antwoord aan je bedrijfsregels, aan de kennisbank en aan compliance-eisen, en doet daarmee meer dan een contentfilter. De klant ziet nooit een eerste versie.
Vaste regels voor de overdracht
Vraagt een gesprek om een mens, dan markeert het systeem het, wijst het via een CRM-workflow toe aan een beschikbare medewerker en zwijgt de bot volledig. Vaste regels bepalen wanneer een mens het gesprek overneemt, zodat er geen dubbele of tegenstrijdige berichten ontstaan. De overdracht is schoon en gelogd, en de bot doet pas weer mee als het gesprek terugkomt in een geautomatiseerde flow.
Omgevingen klaar voor productie
Elke build krijgt aparte omgevingen voor development, pre-productie en productie. We testen zoals je klanten zich gedragen, tegen een stagingkopie van je live CRM, voordat een release productie bereikt. Geautomatiseerde testsuites draaien gesimuleerde gebruikersscenario's, en een globale error handler stuurt alerts over mislukte workflows direct naar Slack en e-mail.
Hallucinaties voorkomen en je AI klantenservice beveiligen
Een chatbot maken die je klanten kunnen vertrouwen, vraagt om controle op elk antwoord. Geen bericht bereikt een klant op basis van alleen de eerste versie van één model. Elk bericht doorloopt dezelfde reeks checks, en elke stap kan het tegenhouden of doorzetten naar je team.
Monitoring na de livegang en geautomatiseerd testen
Case study: de AI-supportagent van Pinkcube, 24/7
De uitdaging: Het supportteam van Pinkcube beantwoordde zo'n 1.800 websitechats per maand met de hand in HubSpot, ongeveer 16 keer het volume dat hun bestaande bot buiten kantooruren afhandelde. Gaten in de bezetting tijdens en buiten kantooruren, in het weekend en op feestdagen zorgden voor een wisselende klantervaring en een handmatige werklast die niet vol te houden was.
De oplossing: Ovidius AI bouwde voor Pinkcube één AI-supportsysteem op n8n. Eén chatwidget in HubSpot helpt klanten op elk uur van de week. HubSpot bepaalt welke modus geldt (kantooruren, buiten kantooruren of interne medewerkers), inclusief feestdagen. Elk binnenkomend bericht wordt eerst door een guardrail-agent gescreend op prompt injection. De hoofdagent draait op Gemini Flash en antwoordt vanuit een gestructureerde kennisbank met veelgestelde vragen, btw-regels, levertijden en productdata. Hij zoekt de live orderstatus op in HubSpot en AfterShip, en een filter voorkomt dat interne ordernotities in antwoorden aan klanten belanden. Een tweede agent checkt elk antwoord voordat het terug in het HubSpot-gesprek komt. Tijdens kantooruren worden escalaties gemarkeerd en via een HubSpot-workflow toegewezen aan een beschikbare medewerker, zodat je team het overneemt wanneer het ertoe doet en de bot stil blijft. Buiten kantooruren opent het systeem een ticket met het volledige gesprek en laat het de klant in het Nederlands weten wanneer het team reageert.
De resultaten: Het supportsysteem van Pinkcube ging half september 2026 in productie. Het handelt nu zo'n 500 chats per week af, en meer dan 95% van de orderopvragingen slaagt. Het is een van de twaalf productiesystemen die Ovidius voor Pinkcube draait. Lees de volledige case study van Pinkcube.
Chatbot bouwen op maat of een standaard chatbotplatform
Infrastructuur en hosting
Self-hosted, veilige n8n-omgeving: geen licenties per gebruiker, je data blijft in je eigen infrastructuur
Controle van de output
Architectuur met twee agents: een tweede agent checkt elk antwoord voordat het de klant bereikt
CRM-integratie
Diepe API-integratie op maat met HubSpot, Zendesk, Odoo en AfterShip: leest en schrijft live operationele data
Testen en QA
Geautomatiseerde simulatie van klanten met verschillende temperamenten, end-to-end testcases met voorbeeldorders en -accounts
Working with Owen and the Ovidius team has been a highly efficient experience; they are incredibly attentive and adapted quickly to our specific requirements. By leveraging their AI-driven content for our travel insurance sites, we've completely phased out our reliance on external agencies and freelancers in 2026 while significantly speeding up production.
Veelgestelde vragen over een chatbot laten maken
Van evaluatie naar een chatbot in productie
Een chatbot laten maken bij Ovidius AI betekent dat elke build getest wordt voor de livegang, daarna gemonitord en gemeten aan echte operationele resultaten. We werken als onderdeel van je team, in je CRM en je workflows, en zijn aanspreekbaar op wat we bouwen en hoe het presteert. Wil je de stap naar uitvoering zetten, begin dan met een AI-audit: een technisch onderzoek van je operatie en data-infrastructuur, tegen een vaste prijs en in 4 tot 8 weken.